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DataRobot Core

Alle Kernfunktionen für Experten im Bereich Data Science.

Umfassende Funktionen und Ressourcen, die speziell von Data Scientists für Data Scientists entwickelt wurden. Erweiterung des Leistungsumfangs der DataRobot AI Cloud für erfahrene Data Scientists, die gerne programmieren.


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Wir versetzen Data Scientists in die Lage, die AI-Bereitstellung zu beschleunigen

DataRobot Core wurde speziell entwickelt, um die am besten ausgebildeten und spezialisierten Mitglieder Ihres Teams dabei zu unterstützen, noch mehr in Ihrem Unternehmen zu bewirken. Hierbei haben wir die kollektive Fachkenntnis des DataRobot-Teams von über 300 internen Data Scientists verwendet.

 

DataRobot Core vereint zweckgebundene Funktionen der DataRobot AI Cloud, die für erfahrene Data Scientists entwickelt wurden, mit einer auf die Community ausgelegten Sammlung von spezialisierten Ressourcen, Weiterbildungsmaterialien, Beschleunigern, Integrationen und Peer-Networking-Möglichkeiten – entwickelt für Datenwissenschaftler von Datenwissenschaftlern.

DataRobot Core umfasst:

Laptop-Demo, DataRobot-Logo hell, Hintergrund
Plattform

Umfassende Funktionen, die für die einzigartigen Bedürfnisse und Fähigkeiten von Data Scientists entwickelt wurden, um die Bereitstellung von AI in die Produktionsphase zu beschleunigen und gleichzeitig eine flexiblere und kontrolliertere Entwicklung zu ermöglichen.

product service box
Ressourcen

Ein vollständiger Satz von Ressourcen, mit denen Data Scientists schneller vorankommen und effektiv mit AI arbeiten können. Greifen Sie auf eine riesige Bibliothek von Tools, Beschleunigern und Drittanbieter-Integrationen zu, um die Bereitstellung Ihrer AI in die Produktionsphase zu beschleunigen.

Data Scientists, Programmierer, Nerds, Benutzer, weiblich, männlich, dunkel
Community

Zugriff auf das einzigartige Fachwissen des DataRobot-Teams von Data Scientists; Erkenntnisse von Data Scientists mit Praxiserfahrung bei der Bereitstellung von AI, um auch die anspruchsvollsten geschäftlichen Herausforderungen zu meistern.


Die Wissenschaft in zur Datenwissenschaft

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Für Data Scientists, von Data Scientists

Core ist auf die Arbeitsweise von Data Scientists ausgelegt und so konzipiert, dass diese die besten Ergebnisse für das Unternehmen erzielen können. Zusammen mit essenziellen Tools und Lösungen, Best Practices und kontinuierlicher Weiterbildung, um Teams in der sehr schnelllebigen AI-Landschaft zu unterstützen.

  • Flexibilität und Kontrolle

    Entwickeln Sie in Ihren bevorzugten Tools und Sprachen. Greifen Sie auf leistungsstarke, codeorientierte Notebooks mit Unterstützung für Python, R, Scala, Spark und SQL zu. Innovieren und experimentieren Sie schnell und nutzen Sie gleichzeitig die Vorteile der DataRobot AI Cloud Platform. Konzentrieren Sie sich auf die Bereitstellung einzigartiger Erkenntnisse aus allen Daten.

  • Effizienz und Konzentration

    Bieten Sie Data Scientists die Möglichkeit, sich auf wichtige strategische Initiativen zu konzentrieren, indem Sie Störfaktoren und Zeitaufwand für weniger relevante Projekte eliminieren. Konzentrieren Sie sich auf Data Science – nicht auf das Deployen und Warten der Modelle und Infrastruktur. Verkürzen Sie die Dauer von KI-Projekten durch die Automatisierung wichtiger Aufgaben und gewinnen Sie geschäftsrelevante Erkenntnisse.

  • Zusammenarbeit

    Data Science ist ein Teamsport, und Zusammenarbeit ist das Herzstück eines jeden guten Teams. Mit DataRobot Core können Sie Ihre Notebooks schnell coden und Projekte und Erkenntnisse sowohl mit Ihren Kollegen innerhalb Ihres Data-Science-Teams als auch mit Ihren Geschäftspartnern gemeinsam bearbeiten und teilen. DataRobot-Notebooks bieten Ihnen außerdem die Möglichkeit, Erkenntnisse bereitzustellen, zu veröffentlichen und mit Stakeholdern in Ihrer gesamten Organisation zu teilen.

  • Einheitliche Plattform

    Steigern Sie die Produktivität und Effizienz Ihrer Data Scientists auf der klar strukturierten und standardisierten AI Cloud Platform DataRobot. Projekte lassen sich schnell und einfach zwischen Teams austauschen und weitergeben. Ausserdem sind Funktionen für ein zentralisiertes Management, Monitoring, Compliance und die kontinuierliche Optimierung verfügbar.


Vorbereitung

Ermöglichen Sie Data Scientists, sich auf wichtige strategische Initiativen zu konzentrieren und taktische Ablenkungen zu vermeiden. Erhöhen Sie die Geschwindigkeit bei wichtigen Aufgaben mit einer breiten Palette an Best Practices für das Data Engineering – automatisiert mit individuell gecodeten Pipelines.

  • Merkmalserkennung
  • Ableitung von Zeitreihenmerkmalen
  • Automatisierte Datenaufbereitung
  • Datenaufbereitungspipelines
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Entwicklung

Entwickeln Sie exakte Modelle in einem Bruchteil der Zeit und mit voller Anpassungsfähigkeit und Flexibilität für Experimente.

  • Verschiedene Daten und Problemtypen: visuell, Text, Zeitreihe, räumlich, Anomalieerkennung, Segmentierung, Clustering, Multilabeling
  • Verwaltung und Tracking von Experimenten mit vollständiger Kontrolle, Sicherheitsmechanismen und agnostischen Visualisierungen, einschließlich Leaderboard, Partitionierung, Erkennung von Target Leakage, Anpassung von Hyperparametern, Merkmalseffekten, Erklärung von Vorhersagen und mehr
  • Mehr als 200 out-of-the-box Transformers und Estimators, sofort verfügbar um Ihre eigene Trainingspipeline zu erstellen. Definieren Sie zusätzliche Algorithmen mit Python oder R
  • Verwaltete Notebooks mit skalierbarer Rechen- und Aufgabenplanung, ergänzt durch eingebettete Visualisierungen und leistungsstarke Funktionen für die Zusammenarbeit
ML Dev

Bereitstellung und Betrieb

Flexible Bereitstellung mit nur einem Klick in der Umgebung Ihrer Wahl, zusammen mit Lebenszyklusmanagement und erneutem Training.

  • Bereitstellung mit nur einem Klick in der Umgebung Ihrer Wahl: verwaltete AI-Cloud, lokaler AI-Cluster, private AI-Cloud, hybride AI-Cloud
  • Flexible Verbrauchs- und Bereitstellungsoptionen mit REST API, Writeback, Massenverarbeitung und Anwendungen
  • Zentralisierte Überwachung, Verwaltung, Governance und Warnmeldungen für überall bereitgestellte Modelle
  • Kontinuierliches AI-Framework mit automatischem erneutem Training, Challenger-Modellen und Modellvergleichen
  • Automatische Compliance-Dokumentation und Projektberichte
MLOps

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Weiterbildung und Ressourcen

Wir fassen alles zusammen, was für Data-Science-Experten wichtig ist:

Eine riesige Bibliothek an Tools, Beschleunigern und Drittanbieter-Integrationen, um die Bereitstellung Ihrer AI in die Produktionsphase zu beschleunigen. Ein Lehrplan auf Expertenniveau von der DataRobot University, der kontinuierliche Weiterbildung und Kompetenzentwicklung bietet, damit Sie an der Spitze Ihrer Branche bleiben.

DataRobot University

Auf diesem sich schnell entwickelnden Markt ist ständige Weiterbildung enorm wichtig. Unser umfangreicher Lehrplan ist auf hochqualifizierte Data Scientists zugeschnitten und hält sie an der Spitze ihrer Branche, mit anspruchsvollen und multidisziplinären Lernpfaden, Übungen und Schulungen.

  • Fortgeschrittene Weiterbildungen speziell für hochqualifizierte Data Scientists
  • Kombination von Kurzformaten, Selbststudium, praktischen Übungen und Entwicklung von Spezialkenntnissen
  • Konzentration auf die Kompetenzentwicklung, um die Effektivität der gesamten AI-Plattform zu steigern

Community

Greifen Sie auf die Data Science Expertise des DataRobot-Teams zu und gewinnen Sie Einblicke von Experten mit Praxiserfahrung, um Ihre grössten geschäftlichen Herausforderungen zu lösen. Die Community ist ein stabiles und aktives Forum für Data Scientists mit Tausenden von Mitgliedern, die sich wöchentlich austauschen.

  • Crowdsourcen Sie Antworten und teilen Sie Best Practices unter Data-Science-Experten
  • Vernetzen Sie sich mit anderen Data Scientists und DataRobot-Experten
  • Starten oder beteiligen Sie sich an Diskussionen und erhalten Sie schnell Antworten
  • Entdecken Sie hilfreiche Tipps und Hilfe zur Fehlerbehebung

Dokumentation

Die ausführliche Dokumentation zeigt Ihnen, wie Sie Ihr Fachwissen in DataRobot AI Cloud anwenden und die einzigartigen DataRobot-Funktionen und erweiterten Optionen nutzen können.

  • Dokumente zur codebasierten Verwendung von DataRobot
  • Kurze Tutorials zur erfolgreichen Modellierung
  • Dokumente für DataRobot-Notebooks
  • Definitionen von DataRobot-spezifischen Begriffen

Was ist neu in DataRobot 7.3

Entdecken Sie die Funktionen und Highlights unserer neuesten Version

  • Composable ML
  • Codeorientierte Daten-Pipelines
  • Multimodales Clustering, Multilabel-Klassifizierung mit nur einem Klick und einer Codezeile
  • Text-AI und Visual AI, Erkennung von Anomalien
  • Segmentierte Modellierung von Zeitreihen
  • Unterstützung von Zeitreihen zur No-Code-Erstellung von Anwendungen
  • Zusätzliche Vertrauensfunktionen für AI wie automatische Compliance-Dokumentation und Challenger-Modellvergleich
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Wir haben über 200 Datenwissenschaftler und 84,51 werden in eine Funktion investiert, die wirklich für unsere Datenwissenschaftler da ist.

Erleben Sie DataRobot in Aktion

Lassen Sie sich von einem unserer Datenspezialisten durch eine Demo führen, oder erleben Sie die Plattform in wenigen Minuten selbst.