Banken brauchen die AI Cloud, um wettbewerbsfähig zu bleiben und sich und ihre Kunden vor den sich ständig verändernden Bedrohungen zu schützen.

Kunden nach den höchsten Standards zu bedienen und zu schützen wird in der Bankenbranche immer komplexer, und damit einher gehen einzigartige Herausforderungen. Die AI Cloud bietet ein neues Modell für die Branche, um ihre wichtigsten Probleme zu lösen.

Entdecke weitere KI-Anwendungsfälle für das Bankwesen

• Betrug

  Im Jahr 2020 wurden bei der Federal Trade Commission in den Vereinigten Staaten Betrugsbeschwerden in der Höhe von insgesamt 3,3 Milliarden Dollar Verlust eingereicht (FTC). Betrugsbekämpfung mit veralteten, regelbasierten Systemen oder teuren Blackbox-Modellen von Drittanbietern belässt ein größeres Restrisiko für Banken, Opfer betrügerischer Transaktionen zu werden.

• Kundenbeziehungen

  Banken investieren enorm viel Zeit und Geld in die Neukundengewinnung. Doch viele dieser Beziehungen werden ihrem Potenzial nicht mehr gerecht. Ob beim Abschluss eines neuen Kredits oder bei der Finanzberatung – Banken haben in der Regel nur mit 10–20 % des Geldes eines Kunden zu tun (PWC). Und selbst wenn Banken Leads zu Kunden konvertieren, kann die Verzögerungsrate im Prozess der Kontoeröffnung bis zu 15 % betragen.

• Sicherheit

  Finanzinstitute werden 300 mal häufiger Ziel von Cyberangriffen als andere Unternehmen, und die Bewältigung dieser Angriffe und ihrer Folgen ist für Banken und Vermögensverwalter mit höheren Kosten verbunden als für jeden anderen Sektor (BCG).

• Churn

  Die Zahl der Banken ist seit 2016 zurückgegangen (FDIC). Gleichzeitig ist die Zahl der aufstrebenden Fintech-Unternehmen – insbesondere im Bereich der Kreditvergabe und des Zahlungsverkehrs – enorm schnell gewachsen. Mit ihren kundenorientierten Benutzererfahrungen und ihrer Fähigkeit, Daten zur Optimierung ihres Geschäftserfolgs zu nutzen, gewinnen diese Fintechs zunehmend Marktanteile.