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Notebooks

Erstellen und automatisieren Sie ganzheitliche Lösungen, um Machine-Learning-Modelle und KI-Anwendungen im gesamten Unternehmen voranzutreiben.

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Data-Science-Notebooks für Code-First-Benutzer

KI ist ein Teamsport, der Analysen zu Business Analysts, IT-Fachkräften und anderen Gruppen im gesamten Unternehmen bringt. Darüber hinaus arbeiten über 30 % der Data Scientists in einem Team mit zehn oder mehr Data-Science-Experten zusammen, von denen jeder unterschiedliche Tools und Sprachen bevorzugt. Unternehmen benötigen eine einheitliche Umgebung, die Code-First-Erlebnisse in Verbindung mit überall und in großem Maßstab einsetzbaren Unternehmensfunktionen bietet. Erweitern Sie den Leistungsumfang der DataRobot AI Cloud für erfahrene Data Scientists, die gerne programmieren.

Integriertes Erlebnis für echten geschäftlichen Mehrwert

Ermöglichen Sie Ihrem Team die flexible und kontrollierte Erstellung von Data-Science-Notebooks durch die Leistungsfähigkeit der DataRobot AI Cloud. Reduzieren Sie Hunderte Zeilen Code, automatisieren Sie Routineaufgaben im Bereich Data Science und passen Sie Code individuell an Ihre Unternehmensanforderungen an. Fördern Sie die schnelle Umsetzung von Innovationen und Experimenten, um einzigartige Erkenntnisse aus beliebigen Daten zu gewinnen.

Produktivität durch skalierbare Rechenressourcen

Beschleunigen Sie die KI-Bereitstellung, indem Sie die verwaltete und skalierbare Recheninfrastruktur der DataRobot AI Cloud nutzen. Wenden Sie die entsprechenden Maschinentypen basierend auf Ihren datenwissenschaftlichen Anforderungen an, um schneller voranzukommen. Widmen Sie Ihre Zeit dem Schaffen von Unternehmensmehrwert, anstatt auf Ergebnisse zu warten.

Zentralisierte Governance and Compliance

Zentralisieren Sie die KI-Entwicklungsinfrastruktur, indem Sie die Data-Science-Notebooks Ihres Teams in der Cloud anstatt auf lokalen Maschinen speichern und dadurch die Sichtbarkeit Ihres geistigen Eigentums sicherstellen. Schaffen Sie Governance und Richtlinien, indem Sie ganz einfach Benutzerrollen und bestimmte Berechtigungen definieren, um sensible Inhalte wie Code, Daten und Plattformverwaltungsfunktionen vor unerwünschtem Zugriff zu schützen.

„Viele unserer Kunden haben uns berichtet, dass sie sich eine sichere und integrierte Cloud-First-Lösung wünschen, um sich von Einschränkungen durch Open-Source-Notebooks und deren hohe Wartungskosten und mangelnde Kollaborationsmöglichkeiten zu befreien“, so Nenshad Bardoliwali, Chief Product Officer bei DataRobot. „Mit Notebooks von DataRobot kann jetzt jeder seine Open-Source-Notebooks oder seinen Legacy-Code schnell und einfach zu DataRobot migrieren und das Beste aus zwei Welten vereinen – die native Integration mit der AI Cloud und ein erstklassiges Notebook-Erlebnis mit verbrauchsabhängigen Preisen, sodass Sie nur für das bezahlen, was Sie tatsächlich nutzen.“

Häufig gestellte Fragen

Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie Data-Science-Experten mit Code-First-Ansatz durch ein einheitliches Erlebnis unterstützen können, das die KI-Bereitstellung beschleunigt.

  • Wer nutzt Notebooks für Data Science?

    Data-Science-Notebooks werden von einer Vielzahl von Fachleuten verwendet: Data Scientists, Data Engineers, Machine-Learning-Ingenieuren und allen Data-Science-Experten, die gerne programmieren. Notebooks von DataRobot sind eine cloudnative Self-Service-Lösung innerhalb unserer KI-Plattform für Unternehmen, die die Produktivität, Effizienz und Zusammenarbeit von Vertretern verschiedener Unternehmen fördert. Dies eröffnet zusätzliche Flexibilität, da Data-Science-Experten mit Code-First-Ansatz ihre eigenen Aufgaben schreiben und benutzerdefinierte Modelle erstellen können. Auf diese Weise werden die von DataRobot einsatzfähig bereitgestellten Funktionen erweitert.

    Notebooks bieten eine einheitliche Umgebung, in der Ihr gesamtes Team sicher zusammenarbeiten und dabei Notebooks mit einem Klick nativ in DataRobot verwenden kann.

  • Welche Vorteile haben Notebooks von DataRobot gegenüber Notebooks von Jupyter?

    Bedenken Sie bei der Wahl zwischen Notebooks von DataRobot oder Jupyter, dass Benutzer von DataRobot über eine einheitliche Umgebung für kontinuierliche ML-Optimierung, skalierbare Rechenressourcen und unternehmenstaugliche Governance-Funktionen verfügen.

    Notebooks ermöglichen die Zusammenarbeit zwischen Data-Science-Experten mit Code-First-Ansatz und Business Analysts zur benutzerdefinierten Anpassung von Modellen, die mithilfe der leistungsfähigen DataRobot AI Cloud erstellt wurden. Die einheitliche Plattform bietet Transparenz durch Sicherheitsmechanismen und Erklärbarkeitsfunktionen für alle Phasen des KI-Lebenszyklus.

  • Welche nativen Funktionen von Jupyter sind in Notebooks von DataRobot enthalten?

    Mit Notebooks von DataRobot können Data-Science-Experten die Standardfunktionen von Jupyter weiterhin nutzen, um vom größten Notebook-Ökosystem mit Open-Source-Ansatz zu profitieren. Zu den Funktionen zählen:

    • Markdown und Python
    • Zellaktionen und Ausführungen von Zellen
    • Tastaturkürzel
    • Syntax-Hervorhebung
    • Automatische Code-Vervollständigung
  • Wie schaffen Notebooks einen geschäftlichen Mehrwert für Unternehmen?

    Steigern Sie die Effizienz, indem Sie die Zusammenarbeit zwischen Data-Science-Experten mit Code-First-Ansatz und GUI-orientierten Geschäftsanwendern über den gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus hinweg ermöglichen – von der Datenexploration und Datenaufbereitung über die Modellbereitstellung bis hin zur kontinuierlichen Optimierung.

    Schaffen Sie Einblicke in Ihr geistiges Eigentum, indem Sie mit unserer zentralisierten KI-Entwicklungsinfrastruktur alles in der Cloud speichern. Die Zentralisierung vereinfacht das Governance-, Unternehmens- und Abhängigkeitsmanagement innerhalb von Notebooks und gewährleistet so die Reproduzierbarkeit durch technische und nicht-technische Benutzer. Entlasten Sie Ihr Team, sodass es Unternehmensmehrwert generieren kann, anstatt Ihre Open-Source-Infrastruktur zu warten.

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