Hybrid AI Cloud

Hybrid AI Cloud

Passen Sie die KI-Infrastruktur Ihres Unternehmens genau an Ihre Betriebsumgebung und Ihre IT-Anforderungen an für maximale Flexibilität, Cloud-Integration und Sicherheit.

Mit DataRobot haben Sie die volle Kontrolle über Ihre Cloud-Datenintegration – vom Speicherort der Daten bis hin zur Optimierung der KI für Ihre Anforderungen. Sicherheitsbedenken werden behoben, ohne Abstriche bei der Skalierbarkeit und den Wartungsvorteilen von Cloud-Anwendungen in Kauf zu nehmen.

Ultimative Flexibilität

Die Cloud-Integration von DataRobot ermöglicht es Ihnen, Ihre Bereitstellung vollständig an Ihre jeweilige Betriebsumgebung und Ihre IT-Anforderungen anzupassen. Sie können beispielsweise die DataRobot-Anwendung über VPC in der Cloud installieren und Ihre Daten auf einem lokalen Server speichern, der von Ihrem Unternehmen verwaltet wird.

Compliance und Governance

Die Flexibilität von DataRobot ermöglicht Unternehmen in stark regulierten Branchen die Einhaltung aller Richtlinien zum Schutz vertraulicher Kundendaten, einschließlich HIPAA und DSGVO. Die Daten können zusammen mit der DataRobot-Applikation in der Umgebung Ihrer Wahl gespeichert werden, um die Bewegungen der Daten zu minimieren.

Skalierbare Computing-Ressourcen

Minimieren Sie Ihre Kapital- und Wartungskosten on-premise und maximieren Sie den Geschäftswert durch die Installation von DataRobot in der Cloud. Sie zahlen nur für die Rechenressourcen, die Sie nutzen, und reduzieren die Komplexität on-premise, wobei der Schwerpunkt auf der Datenspeicherung liegt.

Robuste Sicherheit

DataRobot unterstützt Dateisystemverschlüsselung und verwendet die neuesten Sicherheitsprotokolle, einschließlich LDAP und SSO/SAML 2.0 für die Benutzerauthentifizierung, um unbefugten Zugriff auf proprietäre Daten zu verhindern. TLS 1.2 wird umfassend verwendet, um die Vertraulichkeit des Authentifizierungsprozesses sowie alle Daten, die sich in Bewegung befinden, zu schützen.

DataRobot kann in einer VPC auf allen großen Cloud-Infrastrukturanbietern ausgeführt werden, darunter AWS, Azure und GCP.
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Fangen Sie jetzt an, vertrauenswürdige und ethische KI bereitzustellen