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Experten für Data Science und Analytics
Von der Datenaufbereitung bis hin zur Wertverfolgung bietet Ihnen DataRobot Stabilität und Skalierbarkeit unternehmenstauglich, auf die Sie sich verlassen können.
IT- und DevOps-Teams
Bringen Sie Machine-Learning-Modelle mit nur wenigen Codezeilen in die Produktionsphase, unabhängig davon, ob Sie Echtzeitvorhersagen, Batch Deployments oder Scoring auf Hadoop benötigen.
Führungskräfte und Informationsfachkräfte
Arbeiten Sie mit dem Marktführer für Automated Machine Learning zusammen, um Möglichkeiten für die Anwendung von AI zu finden und eine Kultur der datengestützten Entscheidungsfindung zu fördern.
Helden der Informationsrevolution
Wir stellen Kunden vor, die ihre jeweiligen Branchen mit Augmented Intelligence transformieren
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System- und Automatisierungsmanager, Fertigungsbranche
Rogerio verfügt über mehr als zwanzig Jahre Erfahrung in der Technologiebranche, angefangen bei der Mobilgeräteabteilung von Motorola und derzeit bei Lenovos Brasilien-Abteilung. Er hat mehrere innovative und transformative Initiativen für Lenovo geleitet, eines der weltweit größten Technologieunternehmen mit einem Umsatz von 45 Milliarden US-Dollar.
Lesen Sie mehrRogerio verfügt über mehr als zwanzig Jahre Erfahrung in der Technologiebranche, angefangen bei der Mobilgeräteabteilung von Motorola und derzeit bei Lenovos Brasilien-Abteilung. Er hat mehrere innovative und transformative Initiativen für Lenovo geleitet, eines der weltweit größten Technologieunternehmen mit einem Umsatz von 45 Milliarden US-Dollar.
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90%
Verkürzung der Modellerstellungszeit
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7.5%
Verbesserung der Genauigkeit
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5%
Verbesserung der Label-Validierungsrate
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99.8%
Geringere Zeit bis zur Produktionsphase von Modellen
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Head of Analytics, Healthcare
Mit fast zwanzig Jahren Erfahrung in der Gesundheitsbranche wollte Rob die 30-Tage-Wiederaufnahmequote proaktiv senken, indem im Voraus prognostiziert wird, welche Patienten wahrscheinlich wieder aufgenommen werden müssen. Durch die Demokratisierung von AI konnte sein Team Dashboards erstellen, die auch Mitarbeiter ohne Data-Science-Hintergrund leicht verstehen und mit denen sie arbeiten konnten.
Lesen Sie mehrMit fast zwanzig Jahren Erfahrung in der Gesundheitsbranche wollte Rob die 30-Tage-Wiederaufnahmequote proaktiv senken, indem im Voraus prognostiziert wird, welche Patienten wahrscheinlich wieder aufgenommen werden müssen. Durch die Demokratisierung von AI konnte sein Team Dashboards erstellen, die auch Mitarbeiter ohne Data-Science-Hintergrund leicht verstehen und mit denen sie arbeiten konnten.
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57K
stationäre Patienten pro Jahr in drei Krankenhäusern
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518K
ambulante Besuche pro Jahr
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330K
Bevölkerung mit nachgewiesener Hypertonie-Risikostratifizierung
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95k
Jährliches Patientenaufkommen in einer der großen Notaufnahmen des Krankenhauses
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Director of Data Science, Retail
Brad hat 84.51° dabei geholfen, AI zu nutzen, um die Kundenansprache für jeden der 60 Millionen Haushalte auf eine personalisierte Weise zu verbessern. 84.51° ist ein Daten- und Marketingunternehmen, das sich im Besitz von Kroger befindet, dem fünftgrößten Einzelhandels- und zweitgrößten Supermarktunternehmen weltweit.
Lesen Sie mehrBrad hat 84.51° dabei geholfen, AI zu nutzen, um die Kundenansprache für jeden der 60 Millionen Haushalte auf eine personalisierte Weise zu verbessern. 84.51° ist ein Daten- und Marketingunternehmen, das sich im Besitz von Kroger befindet, dem fünftgrößten Einzelhandels- und zweitgrößten Supermarktunternehmen weltweit.
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60M
Haushalte analysiert
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1B
Personalisierte Gutscheine
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96%
Transaktionen im Treueprogramm
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